日前，广东省农业科学院茶叶商量所茶叶加工商量室以英德红茶为商量对象足球直播，在红茶品性等第快速判别商量方面获取新发达。有关恶果发表于海外学术期刊《Food Chemistry》（中国科学院农林科学一区，IF = 8.8）。

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审评茶叶的味谈、香气和合座感官品性对坐蓐和销售至关进犯，然则传统感官审评重要易受主不雅因素和审评环境的影响，难以客不雅快速评价大量茶叶在不同感官属性方面的品性等第。

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商量团队以英德红茶为商量对象，汇集267份样品的近红外光谱和电子鼻数据。商量发现基于近红外光谱和电子鼻数据拓荒模子不错诀别有用地识别红茶的味谈和香气等第，应用最优的主因素数和分类算法的模子准确率最高诀别为99.63%和97.00%。基于近红外光谱的定量模子可展望9种关键化合物的含量。

该商量讹诈近红外光谱和电子鼻可诀别检测非蒸发性和蒸发性化合物构成信息的期间上风，商量了数据交融判别茶叶品性等第的可行性。将两种数据在特征层进行交融构建合座感官品性评价模子，遴荐救助向量机（SVM）、K隔邻（KNN）和东谈主工神经汇集（ANN）算法诀别终判辨98.13%、96.63%和97.75%的准确率。这标明，近红外光谱与电子鼻数据交融包含了更全面的茶叶品性信息，为茶叶品性快速评价提供了一种新颖有用的重要。

【记者】欧晓嫦

【开头】南边农村报